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　　【1xbet國際官網(wǎng)科技消息】8月12日消息，人工智能公司Anthropic宣布，其一款尚未對外發(fā)布的內(nèi)部模型在黎曼猜想這一數(shù)學(xué)史上最重要的未解難題之一上取得了顯著進展。該模型大幅提升了黎曼猜想成立的最小解下界，為這一困擾數(shù)學(xué)界超過150年的問題提供了新的研究線索。目前，針對黎曼猜想的完整證明仍設(shè)有100萬美元的懸賞獎金，至今無人成功領(lǐng)取。

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　　黎曼猜想由德國數(shù)學(xué)家波恩哈德·黎曼于1859年提出，核心命題涉及素數(shù)分布的規(guī)律性。盡管當(dāng)代人工智能模型尚無法給出完整的通用證明，但Anthropic的最新實驗表明，AI在這一領(lǐng)域的探索能力已遠超外界預(yù)期，這一發(fā)現(xiàn)可能重新引發(fā)關(guān)于人工智能能否獨立發(fā)現(xiàn)全新科學(xué)和數(shù)學(xué)思想的長期爭論。

　　據(jù)Anthropic披露，一位不具備深厚數(shù)學(xué)背景的內(nèi)部員工向模型發(fā)出指令，要求它"認真嘗試"證明黎曼猜想，隨后任由模型自主協(xié)調(diào)任務(wù)推進。在接下來的36小時內(nèi)，該模型測試了650種不同的解題思路，調(diào)動60個子智能體分工協(xié)作，總計消耗3100萬token的計算資源。

　　論文腳注詳細記錄了60個子智能體的角色分工：其中2個負責(zé)開發(fā)核心數(shù)學(xué)思路，13個為前者提供輔助性想法，30個嘗試開發(fā)新思路但未能成功，13個承擔(dān)驗證者角色負責(zé)檢查論證的正確性，最后2個協(xié)助撰寫論文初稿。這一分工模式展現(xiàn)了大規(guī)模語言模型在復(fù)雜數(shù)學(xué)問題上的組織協(xié)調(diào)能力，不同子智能體在思路生成、驗證和文檔撰寫等環(huán)節(jié)形成了有效配合。

　　該研究成果已經(jīng)過Anthropic內(nèi)部兩位數(shù)學(xué)家的確認，并通過開源證明輔助工具Lean進行了形式化驗證。Lean是一種用于數(shù)學(xué)證明計算機輔助驗證的編程語言，能夠?qū)⒆匀徽Z言描述的數(shù)學(xué)論證轉(zhuǎn)化為可由機器檢驗的形式化表達，從而確保證明的嚴謹性。

　　這并非人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的首次突破。今年以來，多個AI模型已成功解決若干道埃爾德什問題，隨著模型能力的持續(xù)增強，取得的成果也愈發(fā)令人矚目。OpenAI近期發(fā)布了其內(nèi)部代號為Astra的模型在十項重大數(shù)學(xué)成果上的證明記錄，Anthropic的另一項獨立研究則成功證偽了長期存在的雅可比猜想。這些進展共同構(gòu)成了大語言模型推動數(shù)學(xué)前沿研究的加速趨勢。

　　然而，AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的快速滲透也引發(fā)了學(xué)界內(nèi)部的興奮與憂慮并存。今年6月，一群知名數(shù)學(xué)家聯(lián)合簽署了一份公開聲明，對人工智能可能削弱數(shù)學(xué)領(lǐng)域核心價值觀表示擔(dān)憂。聲明特別指出，真正的數(shù)學(xué)證明應(yīng)當(dāng)"歸屬于具體的發(fā)現(xiàn)者，由其對發(fā)現(xiàn)享有署名權(quán)并對正確性承擔(dān)責(zé)任"，而AI輔助的研究模式可能模糊這一傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。

　　不過，數(shù)學(xué)界對于如何接納這些新的研究工具仍存在分歧。菲爾茲獎得主、劍橋大學(xué)教授蒂莫西·高爾斯在一篇回應(yīng)聲明的博客文章中提出了更為復(fù)雜的積極視角。他寫道：“如果我們最終進入一個數(shù)學(xué)定理不再與特定數(shù)學(xué)家相關(guān)聯(lián)的世界，或許這并不會比恒星不再以天文學(xué)家的名字命名、甚至大多數(shù)恒星根本沒有名字這一事實更具問題性。”

　　高爾斯的比喻暗示，數(shù)學(xué)研究可能正在經(jīng)歷一場類似于天文學(xué)觀測革命的范式轉(zhuǎn)變。當(dāng)天文學(xué)家借助望遠鏡發(fā)現(xiàn)越來越多無法逐一命名的天體時，數(shù)學(xué)界也可能需要適應(yīng)由AI輔助生成的大量難以單獨歸因的成果。

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